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De acordo com alguns estudos, patologistas gastam, em média, 43% de seu tempo de trabalho dedicado a tarefas administrativas como reportar. Neste artigo, exploraremos como inteligência artificial aplicada ao reconhecimento de voz pode ajudar a reduzir significativamente o tempo necessário para que um relatório fique disponível e, ao mesmo tempo, melhorar a qualidade do relatório.
Atualmente, o processo de notificação de uma infinidade de serviços de anatomia patológica é claramente ineficiente. O patologista analisa a amostra, a dita para um gravador convencional, o pessoal administrativo é responsável por transcrever o áudio para texto e, por fim, o médico revisa o texto para garantir a qualidade do laudo, corrige se necessário e o envia para o LIS. Esse processo cria um gargalo na equipe de transcrição, atrasa a entrega do relatório e mantém a necessidade do patologista de revisar o texto final.
No entanto, existem soluções de reconhecimento de voz que permitem o ditado e a transcrição automáticos e em tempo real do relatório, que permite que o estudo esteja pronto assim que você terminar de analisar a amostra. Essas soluções, que também são adaptadas para entender a linguagem comum usada pelos patologistas, não só impactam a eficiência operacional do serviço, mas também melhoram a velocidade na entrega de resultados aos pacientes e outros profissionais de saúde. Dessa forma, O áudio é transcrito em um documento do Word ou no LIS enquanto o patologista dita e erros associados à transcrição manual do relatório pela equipe administrativa são evitados.
Tudo isso é possível graças a dois fatores, o surgimento do modelos específicos de inteligência artificial de anatomia patológica e o aumento da potência dos mecanismos de reconhecimento de voz, capazes de isolar ruídos e garantir a qualidade da transcrição do ditado em qualquer ambiente. Isso permite que o patologista se beneficie dessas ferramentas tanto na sala de escultura quanto em consultórios ou salas comuns, apesar do ruído ambiente.
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