Reptes en l'aplicació de la IA per completar EHR basats en converses metge-pacient

En els últims mesos s'han publicat nombrosos articles i estudis que parlen sobre els reptes que s'han plantejat després de l'aparició de noves aplicacions impulsades per la IA generativa i el reconeixement de veu per completar l'expedient mèdic electrònic automàticament en funció de la conversa entre metge i pacient, amb l'objectiu d'alleugerir la càrrega de treball d'aquests professionals a l'hora de preparar la documentació del pacient i millorar la qualitat assistencial.

En aquesta entrevista, Pedro Vivancos, doctor en Intel·ligència Artificial i Director d'Estratègia d'Innovació a VÓCALI I INVOX Medical, dóna la seva opinió sobre alguns dels reptes plantejats per José M. Cepeda Diez en una publicació a LinkedIn pel que fa a l'aparició d'aquestes aplicacions.

Com poden les organitzacions garantir que els assistents d'IA mantinguin uns alts estàndards de qualitat i seguretat?

El nostre enfocament és crear models específics per a l'atenció sanitària, com vam fer amb el reconeixement de veu per al dictat d'informes. Això garantirà una major precisió, però hi ha altres variables a tenir en compte. Seguint l'exemple de les consultes, la conversa no diu tot el que el metge vol reflectir més endavant en el registre mèdic. ¿Deixem que el sistema “al·lucini” i omplim la informació des de la seva “formació”. Pot ser perillós si es deixa, i potser de poca utilitat si el metge ha d'escriure molt.

En qualsevol dels dos casos, em temo que el proveïdor sanitari continuï tenint la responsabilitat de revisar i completar, eliminar o editar la informació per reflectir el que consideri. No obstant això, fins i tot amb això, l'estalvi de temps és brutal, i la millora en la relació amb el pacient és la mateixa.

Com afectarà realment l'ús d'auxiliars d'IA a la dinàmica de la relació professional-pacient? Servirà per augmentar la qualitat assistencial o simplement per introduir un major nombre de pacients en l'equació i crear una major càrrega al professional?

Sens dubte, la relació millorarà. El proveïdor sanitari podrà dedicar-se a escoltar i parlar amb el pacient, a explorar-lo, i a no estar tan preocupat per completar tots els camps que té a la pantalla. No obstant això, aquest estalvi de temps es traduirà en “alguna cosa” a determinar. Més temps per a cada pacient o més pacients al mateix temps? És possible que l'equilibri estigui en algun punt entremig.

Hi ha molta sobrecàrrega del sistema, provocant que els pacients hagin d'esperar molt de temps per a la cita del metge. Aquest és un problema que sí o sí s'ha de resoldre, però la realitat és que hi ha una manca de retrets i que no es poden solucionar sobrecarregant-los més. Crec que aquest tipus de tecnologies combinen el millor dels dos mons. Podem obtenir una millor consulta en menys temps, sense carregar el proveïdor sanitari, que ara passa gairebé la meitat del seu temps omplint dades al PC.

Com es pot integrar aquesta tecnologia en els sistemes de EHR per millorar els processos assistencials? Com superar les barreres a l'adopció i optimitzar la usabilitat per als professionals sanitaris?

Aquesta és una altra pregunta d'un milió de dòlars. Els sistemes EHR són monstres grans i molt complicats. Integrar aquesta tecnologia i fer-la totalment funcional pot trigar anys. Per descomptat, cal l'interès i la pressió dels grans agents (sistemes sanitaris públics, grans grups privats,...) que reclamen aquestes tecnologies i les fan incloses en el full de ruta dels sistemes d'EHR. D'altra banda, a curt termini, hem de treballar amb mecanismes d'interoperabilitat, tant els estàndards existents en l'assistència sanitària com els que existeixen a nivell d'aplicacions informàtiques, per salvar el buit.

Aquesta és una de les coses en què més temps estem invertint en VOCALI i INVOX Medical, perquè tenim clar que la usabilitat per a l'usuari ha de ser molt bona i el procés ha de fluir. Si estalviem el vàter de teclejar i clicar dins de l'ECE perquè ara ho hagin d'estar fent en un altre lloc i copiar/enganxar, no estem resolent res. Només vam traslladar el problema d'un lloc a un altre.

Quines consideracions ètiques sorgeixen de l'ús d'eines impulsades per IA en la documentació clínica? Com garantir la privacitat del pacient, la seguretat de les dades i l'accés equitatiu a les tecnologies de la IA?

Crec que tot aquí es pot resumir com anem a deixar que les dades vagin a un tercer que després les pugui “llegir”? És un tema molt complicat i segurament requerirà una revisió dels estàndards de seguretat i privacitat. La realitat és que aquests sistemes requereixen molta capacitat de computació que els sistemes sanitaris públics o privats no tenen, per la qual cosa sembla obligatori anar al núvol.

Ara bé, un cop més podem anar a un entorn mixt on hi ha núvols privats oferts per terceres empreses però gestionats pel propi sistema sanitari. Si la tecnologia està llicenciada a una organització sanitària i aquesta opera en una infraestructura que contracta amb un tercer que compleix els requisits de seguretat i privacitat, i és gestionada per la pròpia organització, no veig que hi hagi problemes.

Una cosa ben diferent seria que la informació que enviem vagi a parar als servidors privats d'una empresa on es perden totes les traces del que està passant, però si s'utilitza tecnologia que es pot desplegar en un núvol privat controlat per l'organització assistencial, no hi hauria d'haver problemes.

Alguna conclusió

De fet, l'aparició de la IA generativa representa una oportunitat tremenda per retornar el temps als professionals de la salut. Portem diversos anys treballant per automatitzar el procés de completar l'expedient mèdic a partir de la conversa entre metge i pacient. Ara amb les tecnologies que han aparegut fa poc més d'un any, això ja és totalment possible.

Des de VÓCALI / INVOX Medical hem desenvolupat una sèrie d'APIs que es poden combinar per generar la solució adequada per a cada escenari: transcripció de consultes, codificació, propers passos, etc.

Si estàs interessat en aquesta tecnologia i vols que aprofundim junts en possibles casos d'ús i aplicacions en entorns clínics reals, no dubtis en contactar amb nosaltres.

Comparte este post