Desafios na aplicação da IA para concluir o EHR com base em conversas entre médico e paciente

Nos últimos meses, foram publicados vários artigos e estudos que falam sobre os desafios que surgiram após o surgimento de novos aplicativos impulsionados por IA generativa e reconhecimento de voz para preencha o prontuário médico eletrônico automaticamente com base na conversa entre médico e paciente, com o objetivo de aliviar a carga de trabalho desses profissionais quando se trata de preparar a documentação do paciente e melhorar a qualidade do atendimento.

Nesta entrevista, Pedro Vivancos, doutor em Inteligência Artificial e Diretor de Estratégia de Inovação da VOCALI e INVOX Medical, opina sobre alguns dos desafios colocados pela José M. Cepeda Diez em um post no LinkedIn em relação ao surgimento dessas aplicações.

Como as organizações podem garantir que os assistentes de IA mantenham altos padrões de qualidade e segurança?

Nossa abordagem é criar modelos específicos para o setor de saúde, como fizemos com o reconhecimento de voz para o ditado de relatórios. Isso garantirá maior precisão, mas há outras variáveis a serem consideradas. Seguindo o exemplo das consultas, a conversa não diz tudo o que o médico quer refletir posteriormente no prontuário. Deixamos o sistema “alucinar” e preenchemos as informações de seu “treinamento”. Pode ser perigoso se deixado e talvez de pouca utilidade se o médico tiver que escrever muito.

Em ambos os casos, temo que o profissional de saúde continue tendo a responsabilidade de revisar e preencher, remover ou editar as informações para refletir o que considera. Porém, mesmo com isso, a economia de tempo é brutal e a melhora no relacionamento com o paciente é a mesma.

Como o uso de assistentes de IA realmente afetará a dinâmica da relação profissional-paciente? Isso servirá para aumentar a qualidade do atendimento ou simplesmente para introduzir um maior número de pacientes na equação e criar uma carga maior para o profissional?

Sem dúvida, o relacionamento vai melhorar. O profissional de saúde poderá se dedicar a ouvir e conversar com o paciente, a explorá-lo e a não se preocupar em preencher todos os campos que ele tem na tela. No entanto, essa economia de tempo se traduzirá em “algo” a ser determinado. Mais tempo para cada paciente ou mais pacientes ao mesmo tempo? Possivelmente, o equilíbrio está em algum lugar intermediário.

Há muita sobrecarga no sistema, fazendo com que os pacientes tenham que esperar muito tempo por uma consulta médica. Esse é um problema que sim ou sim deve ser resolvido, mas a realidade é que faltam banheiros e isso não pode ser resolvido sobrecarregando-os mais. Acredito que esses tipos de tecnologias combinam o melhor dos dois mundos. Podemos obter uma consulta melhor em menos tempo, sem sobrecarregar o profissional de saúde, que agora passa quase metade do tempo preenchendo dados no PC.

Como essa tecnologia pode ser integrada aos sistemas de EHR para melhorar os processos de atendimento? Como superar as barreiras à adoção e otimizar a usabilidade para profissionais de saúde?

Essa é outra pergunta de um milhão de dólares. Os sistemas EHR são monstros grandes e muito complicados. Integrar essa tecnologia e torná-la totalmente funcional pode levar anos. Obviamente, é necessário o interesse e a pressão de grandes agentes (sistemas públicos de saúde, grandes grupos privados,...) que exigem essas tecnologias e as incluem no roteiro dos sistemas de EHR. Por outro lado, no curto prazo, temos que trabalhar com mecanismos de interoperabilidade, tanto os padrões existentes na área da saúde quanto os existentes no nível dos aplicativos de computador, para preencher a lacuna.

Essa é uma das coisas em que estamos investindo mais tempo na VOCALI e na INVOX Medical, porque temos certeza de que a usabilidade para o usuário deve ser muito boa e o processo deve fluir. Se evitarmos que o banheiro digite e clique dentro do ECE, para que agora eles precisem fazer isso em outro lugar e copiar/colar, não estamos resolvendo nada. Só mudamos o problema de um lugar para outro.

Quais considerações éticas surgem do uso de ferramentas orientadas por IA na documentação clínica? Como garantir a privacidade do paciente, a segurança dos dados e o acesso equitativo às tecnologias de IA?

Acho que tudo aqui pode ser resumido, pois vamos deixar os dados passarem para um terceiro que poderá “lê-los”? É um tópico muito complicado e certamente exigirá uma revisão dos padrões de segurança e privacidade. A realidade é que esses sistemas exigem muita capacidade de computação que os sistemas de saúde públicos ou privados não possuem, então parece obrigatório ir para a nuvem.

No entanto, mais uma vez, podemos ir para um ambiente misto, onde existem nuvens privadas oferecidas por empresas terceiras, mas gerenciadas pelo próprio sistema de saúde. Se a tecnologia for licenciada para uma organização de saúde e operar em uma infraestrutura contratada por terceiros que atenda aos requisitos de segurança e privacidade e seja gerenciada pela própria organização, não vejo problemas.

Algo bem diferente seria que as informações que enviamos vão para os servidores privados de uma empresa, onde todos os vestígios do que está acontecendo são perdidos, mas se for usada tecnologia que possa ser implantada em uma nuvem privada controlada pela organização de saúde, não haverá problemas.

Alguma conclusão

De fato, o surgimento da IA generativa representa uma tremenda oportunidade de devolver o tempo aos profissionais de saúde. Trabalhamos há vários anos para automatizar o processo de preenchimento do prontuário médico com base na conversa entre médico e paciente. Agora, com as tecnologias que surgiram há pouco mais de um ano, isso já é totalmente possível.

De VOCALI / INVOX Medical desenvolvemos uma série de APIs que podem ser combinadas para gerar a solução certa para cada cenário: transcrição de consultas, codificação, próximas etapas etc.

Se você está interessado nessa tecnologia e deseja que nos aprofundemos em possíveis casos de uso e aplicações em ambientes clínicos reais, não hesite em nos contatar.

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