%20(2)%20(1).svg)
El terme Radiòmica va ser utilitzada per primera vegada el 2005 pel Dr. Haibin Ling, de la Universitat de Harvard, que fa més de 20 anys que investiga el tema, convertint-lo en un camp relativament nou que combina informàtica, estadística i imatge mèdica per extreure informació quantitativa a partir d'imatges del cos humà.
La Radiòmica És un exemple de tecnologia mèdica que es basa en la estudi de les signatures moleculars, normalment “ocultes” a l'ull humà, en imatges mèdiques. Aquestes signatures es poden extreure d'imatges mitjançant algoritmes de reconeixement de patrons i analitzar-les per a diverses aplicacions. Per exemple, la radiòmica pot ajudar a predir si els pacients amb càncer són susceptibles de recaure després de completar la teràpia o si respondran bé a certs fàrmacs. Això permet als metges prendre decisions de tractament amb més rapidesa i precisió que mai.
La radiòmica es basa en la idea que cada sistema d'òrgans té el seu propi patró d'activitat i que aquest patró es pot detectar quan analitzem imatges preses per ressonància magnètica o tomografia computada. És a dir, gràcies a la radiòmica podem aprofundir en el nostre coneixement de la diversitat biològica i funcional dels teixits, l'heterogeneïtat dels fenòmens patològics i anticipant l'evolució de determinades malalties
Durant la pandèmia s'han dut a terme diferents investigacions amb l'objectiu d'utilitzar la radiòmica per diagnosticar i predir el resultat dels pacients amb insuficiència respiratòria greu i, en funció dels resultats, poder analitzar els recursos necessaris en cada cas. Gràcies a la radiòmica, s'ha pogut detectar si els pulmons dels pacients estaven sans o no i si hi havia possibilitat de microinfarts pulmonars, optimitzant així els recursos de les UCI.
La radiòmica està estretament lligada a Avanços de diferents tecnologies mèdiques, com ara equips de presa d'imatges i visualització i el desenvolupament d'algorismes d'intel·ligència artificial que siguin capaços d'identificar patrons i ajudar els metges a prendre millors decisions. Els grans avenços computacionals i el desplegament d'aquest equipament en la majoria d'hospitals i centres possibiliten innovacions en l'àmbit de la radiòmica, contribuint així a desenvolupament de la medicina de precisió personalitzada.
Radiòmica, com sistemes de reconeixement de veu per a hospitals i clíniques és un altre exemple de innovació tecnològica que tindrà un gran impacte en la medicina del futur. Ambdues tecnologies es basen en la intel·ligència artificial per a l'anàlisi i el processament de dades, i ambdues tecnologies són una excel·lent eina de treball per als metges.