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O termo Radiômica foi usado pela primeira vez em 2005 pelo Dr. Haibin Ling, da Universidade de Harvard, que pesquisa o assunto há mais de 20 anos, tornando-o um campo relativamente novo que combina informática, estatística e imagens médicas para extrair informações quantitativas de imagens do corpo humano.
La Radiômica É um Exemplo de tecnologia médica que é baseado no estudo de assinaturas moleculares, normalmente “escondidas” ao olho humano, em imagens médicas. Essas assinaturas podem ser extraídas de imagens usando algoritmos de reconhecimento de padrões e analisadas para várias aplicações. Por exemplo, a radiômica pode ajudar a prever se os pacientes com câncer têm probabilidade de recidiva após o término da terapia ou se responderão bem a certos medicamentos. Isso permite que os médicos tomem decisões de tratamento com mais rapidez e precisão do que nunca.
A radiômica é baseada na ideia de que cada sistema orgânico tem seu próprio padrão de atividade e que esse padrão pode ser detectado quando analisamos imagens obtidas por ressonância magnética ou tomografia computadorizada. Quer dizer, graças à radiômica, podemos aprofundar nosso conhecimento sobre a diversidade biológica e funcional dos tecidos, a heterogeneidade dos fenômenos patológicos e a antecipação da evolução de certas doenças
Durante a pandemia, diferentes investigações ocorreram com o objetivo de usar a radiômica para diagnosticar e prever o resultado de pacientes com insuficiência respiratória grave e, dependendo dos resultados, poder analisar os recursos necessários em cada caso. Graças à radiômica, foi possível detectar se os pulmões dos pacientes estavam saudáveis ou não e se havia a possibilidade de microinfartos pulmonares, otimizando assim os recursos das UTIs.
A radiômica está intimamente ligada à Avanços de diferentes tecnologias médicas, como equipamentos de captura e visualização de imagens e o desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial capazes de identificar padrões e ajudar os médicos a tomar melhores decisões. Os grandes avanços computacionais e a implantação desses equipamentos na maioria dos hospitais e centros permitem inovações no campo da radiômica, contribuindo assim para desenvolvimento de medicina de precisão personalizada.
Radiômica, como sistemas de reconhecimento de voz para hospitais e clínicas, é outro exemplo de inovação tecnológica que terá um grande impacto na medicina do futuro. Ambas as tecnologias são baseadas em inteligência artificial para análise e processamento de dados, e ambas as tecnologias são uma excelente ferramenta de trabalho para médicos.